ubuntu20.04关闭自动休眠
sudo systemctl mask sleep.target suspend.target hibernate.target hybrid-sleep.target
yolox训练voc数据集
制作数据集请参考上一篇使用labelme打标签并制作voc数据集 labelme标注图片并制作voc数据集 上文中最后得到了几个文件夹 但这不能直接用，还需要划分训练集和测试集，可以手动划分，或者写段代码随机划分，最后数据集目录结构如下 VOC2007—-Annotations—-JPEGImages—-ImageSets——–Main————test.txt————trainval.txt A
labelme标注图片并制作voc数据集
安装labelmewkentaro/labelme: Image Polygonal Annotation with Python (polygon, rectangle, circle, line, point and image-level flag annotation). (github.com) pip install labelme 如果安装过，建议升级成新版本 pip i
点选验证码自动爬取(网易易盾）
需求汉字点选验证码的批量获取，图片命名为序号加文字，后面用于制作数据集 结果 代码注释很清楚，不再赘述，可参考站内写过的其他selenium内容 123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748495051525354555657585960616263646566676
git配置
123git config --global user.name "yourname"git config --global user.email "youremail"ssh-keygen -t rsa -C "youremail" 找到用户目录下的.ssh文件夹下的id_rsa.pub，复制内容到github设置中添加sshkey
列出局域网内可Ping通的IP
123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748495051525354555657585960616263# -*- coding: utf-8 -*- import platformimport osimport timeimport threadingimport s
滑块验证码自动拖拽（selenium+opencv）
计算需要移动的像素首先我在github上找到了一个大佬写的项目SlideCrack/slide_01 at master · crazyxw/SlideCrack (github.com) 输入是本地的两张图：滑块验证码背景和滑块图片 输出是两个缺口的像素距离 1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333
ubuntu终端source: not found
错误shell脚本中含有source命令运行时提示 source: not found 运行 ls -l /bin/sh 后显示/bin/sh -> dash这说明是用dash来进行解析的。 解决方案命令行执行：（需要root权限） dpkg-reconfigure dash 在界面中选择no再运行ls -l /bin/sh 后显
