问题描述有多张验证码图片，背景相同，如何获取完整的背景图？ 已有条件：可以使用yolox检测出汉字的位置矩形框。 方法输入：一个验证码图片文件夹 输出：包含所有的背景图片的文件夹 背景区分：假设相同的背景的验证码图片的背景部分是完全一致的的，那么可以比较边框的像素点来判断是否是同一个背景，把所有图片按照背景分类。 针对每一个分类，用yolox预测出汉字框，把汉字框部分像素点设置为黑色，以其中一

更新系统sudo apt update sudo apt upgrade 安装软件sudo apt install tigervncserver 打开端口 sudo firewall-cmd --zone=public --add-port=5900/tcp --permanent sudo firewall-cmd --zone=public --add-port=5901/tcp --pe

安装sudo apt install proxychains4 编辑/etc/proxychains4.conf 在末尾添加代理服务器设置 验证curl www.httpbin.org/ip 在命令前添加proxychains4来走代理 proxychains4 curl www.httpbin.org/ip

123456789import PyPDF2pdfFile = open(filePath, 'rb')pdfReader = PyPDF2.PdfFileReader(pdfFile)page0=pdfReader.getPage(0)#获取第几页的内容page1=pdfReader.getPage(1)###########text = page.extractText()

目的在公网访问实验室服务器 环境服务端：腾讯云服务器（centos7）,有公网IP 客户端：内网服务器（ubuntu20.04） 下载frp两台机器都下载同一个东西 Releases · fatedier/frp (github.com) wget https://github.com/fatedier/frp/releases/download/v0.38.0/frp_0.38.0_l

下载对应版本的whl文件到本地 Links for pycocotools-windows (tsinghua.edu.cn) pip install pycocotools_windows-2.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl

前言目标检测模型一般都是用无角度的矩形框标注的，但有些时候我们的目标在图像中是有角度的，我们希望框出来的目标矩形框也是有角度的贴合目标的，比如下面这种情况 （虽然训练结果不好，可能是数据集数量少，或者对这种类型的数据集效果不理想之类的，但还是记录一下过程） yolov5本身是一个轻量级的目标检测模型。不支持旋转目标矩形框。 此次用到的是牛人改写的yolov5-obb hukaixuan19970

webdriver中只有ChromeOptions而没有EdgeOptions,无法添加headless参数，需要借助外部工具 pip install msedge-selenium-tools 然后就可以了 123456789101112from selenium import webdriverfrom msedge.selenium_tools import EdgeOptionsfrom

安装下载项目源码 git clone https://github.com/cgvict/roLabelImg#防止作者跑路，fork了一个备用https://github.com/RuBanNo7/roLabelImg 安装依赖 pip install pyqt5,lxml 进入到roLabelImg目录下 pyrcc5 -o resources.py resources.qrc 成功后会在