前期准备yolov5的环境配置 制作yolov5数据集 配置文件修改1.复制data目录下的coco.yaml，重命名为自定义的，如test.yaml 要修改的内容是，图片路径，类别数，类别名称 可以看到我修改后的图片路径的表达方式不同，是直接给出图片的目录，建议就像我这样改，目录结构在之前文章中介绍过 2.修改weights目录下的yolov5s.yaml（要用哪个就修改哪个） 修改内容是

图像采集可以自己拍照，或者是搜集网络图片，我都试了一下，感觉自己拍的更好一些，原因有二，一是自己拍的图片尺寸风格都一致，更好处理，二是网络上的图片五花八门，差异太大，对于初学者来说，这些图片的组合可能很难轻易训练出一个好的结果，新手很难在短时间内获得成就感。 图像预处理图片批量改名 12345678910111213141516171819202122232425#coding=utf-8impo

下载源码官方地址https://github.com/ultralytics/yolov5 安装依赖下载完成后解压，进入requirement.txt所在目录，执行 pip install -r requirements.txt 或者，你可以直接查看requirement.txt内的版本要求，实际测试中发现略低于这些版本也可使用，以下版本已经是我略降低后的标准 # pip install -r

然后安装工具包you-get pip install you-get  --user （添加–user是防止权限不够） 到此为止环境全部安装成功！就是这么简单 接下来直奔主题，找到我们想要下载的视频，复制网址 例如，腾讯视频最新一期的吐槽大会 直接下载 you-get   网址 下载成功，路径是前面这一段，这里是桌面 想要下载到指定文件夹，建议打开那个文件夹，使用法3打开命令行，简单快

cmd命令窗口输入ipconfig,找到当前使用的网卡的IPv4地址 记住前3个数，那么我们要找的局域网内其他设备的IP基本上就是192.168.54.xxx 输入for /L %i IN (1,1,254) DO ping -w 2 -n 1 192.168.54.%i，等待运行完成 输入arp -a，查看局域网内其它设备的IP，其中192.168.54.xxx的，且物理地址不全为

打开环境终端，输入 jupyter notebook --generate-config 生成配置文件 根据提示路径打开配置文件，搜索dir快速定位，修改默认目录，文件夹需自己新建

环境说明 服务器 IP 用户名 备注 A 192.168.3.241 pi 树莓派4b，Raspbian GNU/Linux 10，处于内网，需要被远程访问 B 101.133.xxx.xxx root 阿里云服务器，centos7，有公网IP 配置方法在B上执行 vi /etc/ssh/sshd_config 找到Gatewayports,取消注释，改为yes 保

客户端异常处理服务端一般都不会有网络问题，而客户端有可能因为网络不稳定等原因会导致连接断开，因此有时需要设置客户端自动重连 客户端无法直接判断连接是否断开，如果连接断开，则继续操作会产生异常，在异常处理中进行重连即可 12345678910111213141516171819202122232425#!/usr/bin/python3# -*- coding: UTF-8 -*-import sy

sudo apt-get install fcitx fcitx-googlepinyin fcitx-module-cloudpinyin fcitx-sunpinyin 重启即可