VL53L0X激光测距(树莓派) 上篇曾提到超声波测距非常不准,所以花10块钱在淘宝买了个激光测距传感器VL53L0X(便宜才买的),特此记录配置过程 接线有4个引脚需要接 VIN接3-5V电源;GND接地;SDA和SCL接树莓派上对应的SDA和SCL 那么怎么判断接线是否正确呢?可以查看I2C设备地址,如果接线后I2C设备多了一个,那就基本没错了 开启I2C sudo raspi-config #依次选择Interfacing 2021-04-27 树莓派 #树莓派 #激光测距
针对指定参考物的单目摄像头测距 前言测距是智能小车上常备的一项功能,常见方案有超声波测距、红外线测距、激光测距,其中超声波测距非常鸡肋,仅仅对于大平面能起到良好的超声波反射效果,其他情况几乎无法测量距离,红外和激光测距应该是性能较好的,不过目前尚未使用。此外,考虑到我的智能小车上有一个摄像头,我的应用又是目标检测,正好能框出指定物体的轮廓,根据 近 大 远 小 的原理,理论上来讲,通过判断矩形框的大小应该可以推断物体离摄像头的距 2021-04-26 树莓派 #树莓派 #单目摄像头测距
甲骨文云(Oracle Cloud)nginx启动失败(端口被占用) 甲骨文云创建实例后,始终有进程占用80端口,导致nginx无法正常启用默认80端口,非常不方便 当然可以kill之后再尝试,但是这明显是开启自启的服务,kill一次,还会有千千万万次 对于centos,终端输入ntsysv,查看所有服务 方向键选择,找到相关的,按空格设置或取消服务,按tanab键切到下方按钮 这里明显需要关闭红框中的服务,也可以直接用命令 systemctl stop ora 2021-04-24 杂 #nginx
cenos7修改ssh端口号 以前真没想过会有人攻击我的服务器,所以也就没改ssh默认端口,直到我看到这个 我看了下,从4月13号开始,连续攻击了4天,滚犊子玩意儿,nmd,改端口! 打开ssh配置文件 vim /etc/ssh/sshd_config 找到port,取消注释,改为自定义端口 重启ssh服务 /etc/init.d/sshd restart 添加防火墙放行规则,如修改ssh端口为xxx,则 iptable 2021-04-17 杂 #linux #ssh
yolov5训练自己的数据集 前期准备yolov5的环境配置 制作yolov5数据集 配置文件修改1.复制data目录下的coco.yaml,重命名为自定义的,如test.yaml 要修改的内容是,图片路径,类别数,类别名称 可以看到我修改后的图片路径的表达方式不同,是直接给出图片的目录,建议就像我这样改,目录结构在之前文章中介绍过 2.修改weights目录下的yolov5s.yaml(要用哪个就修改哪个) 修改内容是 2021-04-12 目标检测 #数据集 #目标检测
目标检测-制作数据集 图像采集可以自己拍照,或者是搜集网络图片,我都试了一下,感觉自己拍的更好一些,原因有二,一是自己拍的图片尺寸风格都一致,更好处理,二是网络上的图片五花八门,差异太大,对于初学者来说,这些图片的组合可能很难轻易训练出一个好的结果,新手很难在短时间内获得成就感。 图像预处理图片批量改名 12345678910111213141516171819202122232425#coding=utf-8impo 2021-04-12 目标检测 #数据集 #目标检测
yolov5的环境配置 下载源码官方地址https://github.com/ultralytics/yolov5 安装依赖下载完成后解压,进入requirement.txt所在目录,执行 pip install -r requirements.txt 或者,你可以直接查看requirement.txt内的版本要求,实际测试中发现略低于这些版本也可使用,以下版本已经是我略降低后的标准 # pip install -r 2021-04-12 目标检测 #目标检测
python you-get下载网站的高清视频 然后安装工具包you-get pip install you-get --user (添加–user是防止权限不够) 到此为止环境全部安装成功!就是这么简单 接下来直奔主题,找到我们想要下载的视频,复制网址 例如,腾讯视频最新一期的吐槽大会 直接下载 you-get 网址 下载成功,路径是前面这一段,这里是桌面 想要下载到指定文件夹,建议打开那个文件夹,使用法3打开命令行,简单快 2021-04-08 python #视频下载 #python
局域网IP查看 cmd命令窗口输入ipconfig,找到当前使用的网卡的IPv4地址 记住前3个数,那么我们要找的局域网内其他设备的IP基本上就是192.168.54.xxx 输入for /L %i IN (1,1,254) DO ping -w 2 -n 1 192.168.54.%i,等待运行完成 输入arp -a,查看局域网内其它设备的IP,其中192.168.54.xxx的,且物理地址不全为 2021-04-06 杂 #python #局域网
pytorch加载MNIST数据集图片Error #15: Initializing libiomp5md.dll, but found libiomp5md.dll already initialized. 添加以下代码 123import osos.environ['KMP_DUPLICATE_LIB_OK']='True'#允许问题描述中dll副本存在 2021-04-01 python #数据集 #pytorch