Anaconda国内镜像源3个
北京外国语大学镜像源channels: - defaults show_channel_urls: true channel_alias: https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda default_channels: - https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/main - https://mirrors.bf
cudnn安装
上一篇已经介绍了cuda的安装方法 于是我尝试运行一个paddle样例，报错，最前面的提示信息是这样的，好的我看懂了 所以，cudnn是什么？ cuDNN（CUDA Deep Neural Network library）：是NVIDIA打造的针对深度神经网络的加速库，是一个用于深层神经网络的GPU加速库。 如果你要用GPU训练模型，cuDNN不是必须的，但是一般会采用这个加速库。 下载安装下载
cuda安装
确定安装版本首先查看显卡信息，一般都是用的英伟达显卡，打开NVIDIA控制面板-帮助-系统信息-显示，查看驱动程序版本 使用驱动精灵查看可更新的驱动版本（只用于查看，不需要在这更新驱动，cuda安装时会自动更新驱动） 最后对照这张表，查看可以安装的cuda版本，对于我的机器而言，更新驱动后最高能安装cuda10.2版本 下载在这里选择我要安装的版本 点击下载链接 安装打开安装包，默认路径
cloudflare域名重定向
需求将https://www.xinhaojin.top,https://xinhaojin.top两个域名都重定向到https://main.xinhaojin.top 方法使用cloudflare管理域名 修改DNS的A记录，地址解析到任意DNS解析服务器，如114.114.114,8.8.8.8,223.5.5.5等(建议使用阿里云公共DNS)，代理状态选择代理 选择页面规则，新建规则
VSCode写Java
首先要有Java JDK环境，写在上一篇https://xinhaojin.github.io/2021/04/27/win10-java-se-jdk安装/ 安装插件扩展程序搜java就行，主要是安装language support 安装好后在设置里搜索java.home 设置里搜索java runtime，选择已安装的jdk，然后reload window 测试ctrl+shift+p输
win10 Java JDK安装（Oracle/OpenJDK）
Oracle版本（安装相对较复杂）下载https://www.oracle.com/java/technologies/javase-downloads.html 选择版本 选择平台 现在下载好像要Oracle账号了……没有的注册一个吧 安装选择路径即可 配置环境变量高级系统设置-环境变量-用户变量，添加或修改3个变量： JAVA_HOME C:\Program Files\Jav
VL53L0X激光测距（树莓派）
上篇曾提到超声波测距非常不准，所以花10块钱在淘宝买了个激光测距传感器VL53L0X（便宜才买的），特此记录配置过程 接线有4个引脚需要接 VIN接3-5V电源；GND接地；SDA和SCL接树莓派上对应的SDA和SCL 那么怎么判断接线是否正确呢？可以查看I2C设备地址，如果接线后I2C设备多了一个，那就基本没错了 开启I2C sudo raspi-config #依次选择Interfacing
针对指定参考物的单目摄像头测距
前言测距是智能小车上常备的一项功能，常见方案有超声波测距、红外线测距、激光测距，其中超声波测距非常鸡肋，仅仅对于大平面能起到良好的超声波反射效果，其他情况几乎无法测量距离，红外和激光测距应该是性能较好的，不过目前尚未使用。此外，考虑到我的智能小车上有一个摄像头，我的应用又是目标检测，正好能框出指定物体的轮廓，根据 近 大 远 小 的原理，理论上来讲，通过判断矩形框的大小应该可以推断物体离摄像头的距
