《大型商业银行金融科技管理》笔记

大型商业银行金融科技管理

第一章 金融科技与金融创新

第一节 金融科技与银行历史演进

• 金融科技定义：技术驱动的金融创新。
• 发展历程：
  • 金融电子化阶段：20世纪70年代，银行开始使用计算机系统处理业务，如核心交易系统、信贷系统。
  • 金融互联网化阶段：20世纪90年代，互联网普及，网上银行、移动支付等兴起。
  • 金融科技阶段：近年来，云计算、大数据、区块链、人工智能等技术推动金融创新。
• 银行演进：
  • Bank1.0：物理网点为基础。
  • Bank2.0：电子技术延伸物理网点。
  • Bank3.0：移动互联网时代，随时随地获得银行服务。
  • Bank4.0：嵌入生活的智能银行服务。

第二节 从金融创新螺旋到创新飞轮

• 金融创新动因理论：
  • 内因说：追求利润、降低风险、满足市场需求。
  • 外因说：外部环境变化、技术进步、监管政策。
• 金融创新螺旋理论：金融中介与金融市场在产品创新中循环互动。
• 金融创新飞轮理论：金融科技发展使创新依赖于生产能力的规模化，而非产出的规模化。

第二章 技术和数据的价值

第一节 技术推动银行发展

• 技术作用：
  • 改变产品形式和服务模式。
  • 降低服务成本。
  • 助力风险控制。
  • 驱动渠道融合。

第二节 数据的价值

• 数据核心价值：
  • 作为银行关键资产。
  • 支撑客户洞察、精准营销、风险管理。
• 数据处理：
  • 数据挖掘、治理、集成与共享。

第三节 前沿科技应用前景

• 大数据：提升决策效率、增强风险控制。
• 云计算：提供弹性计算资源。
• 区块链：提升交易透明度、降低信任成本。
• 人工智能：实现智能营销、智能风控、智能投顾。
• 移动互联：支持随时随地金融服务。
• 5G：提升数据传输速度。
• 物联网：实现万物互联。

第三章 银行数字化经营

第一节 金融科技催生银行变革

• 行业变革趋势：
  • 产业数字化。
  • 客户用户化。
  • 产品服务化。
  • 组织解构化。
  • 连接泛在化。
  • 监管严格化。

第二节 转型动力与原则

• 转型动力：
  • 客户行为变化。
  • 技术进步。
  • 市场竞争加剧。
• 转型原则：
  • 以客户为中心。
  • 技术化。
  • 场景化。
  • 平台化。
  • 企业级。
  • 开放化。

第三节 应对挑战

• 应对策略：
  • 不断结网扩网。
  • 利用线下发展线上。
  • 不分大小抓客户。
  • 以便捷实用和有趣为主旨设计开发产品。
  • 抓住机会发展融智类业务。
  • 以客户满意度和贡献度为核心改进考核体系。
  • 提高数据分析能力。
  • 重视网络媒体的广告效应。
  • 加强内部协同联动。

第四节 未来之路

• 科技基础：人工智能、区块链、云计算、大数据、移动互联、物联网等。
• 智慧金融：提供个性化、综合化、智能化的金融服务。
• 开放银行：通过API接口与第三方合作，构建金融生态。

第四章 金融科技治理

第一节 组织架构

• 决策层：董事会、监事会、高级管理层。
• 管理层：金融科技创新委员会。
• 执行层：金融科技部门、数据管理部门、业务部门、金融科技部门、运维部门。

第二节 制度体系建设

• 制度框架：分层次设计，遵循严格的发布流程并定期检查和更新。
• 制度内容：数据规范、数据架构、数据需求、数据质量、元数据、数据安全、数据变更、数据生命周期、数据档案和资料管理。

第三节 人才队伍建设

• 岗位设置：规划岗位、架构岗位、需求岗位、开发岗位、测试岗位、运营岗位、数据岗位、安全岗位。
• 素质要求：爱岗敬业、遵纪守法、廉洁自律、身体健康、专业教育背景、专业精神和创新意识、熟练掌握专业知识、取得专业领域资格认证。

第四节 财务资源管理

• 资源配置原则：战略牵引、需求驱动、安全保障、注重效益。
• 资源配置领域：科技项目研发、基础设施建设和常规运维。

第五节 自主与外包合作

• 自主研发：银行应建立自主研发能力，以应对技术应用的复杂性。
• 外包合作：合理规划哪些工作任务自主、哪些项目外包合作。
• 自主可控：银行应建立技术管控机制，确保技术应用的自主可控。

第五章 业务架构

第一节 业务转型理念

• 转型理念：以客户为中心、技术化、场景化、平台化、企业级、开放化。

第二节 实施路径

• 企业级工程建设方法：将业务视为一个有机整体，采用企业级的架构方法进行设计和实施。

第三节 解析业务战略

• 战略解析：将银行业务发展战略作为关键输入，解析未来业务转型所需的业务能力和高阶需求。

第四节 业务架构概述

• 业务架构定义：业务架构是业务的结构、原则和指南，向上支持企业的业务发展战略，向下指导IT战略的规划和架构的设计。

第五节 业务领域和业务组件

• 业务领域：一组涵盖计划、执行和管理的业务流程。
• 业务组件：从能力角度洞察企业的商业模式和业务行为，是构成业务和企业战略目标的核心。

第六节 业务模型

• 业务模型定义：业务模型是业务架构的载体，是标准化、结构化描述业务的工具。
• 建模原则：企业级原则、基于价值链搭建业务模型原则、业务战略驱动原则、统一方法论原则、业务模型化原则。

第七节 建模原则

• 建模原则：企业级原则、基于价值链搭建业务模型原则、业务战略驱动原则、统一方法论原则、业务模型化原则。

第八节 建模方法

• 建模方法：流程模型、产品模型、实体模型、用户体验模型。

第九节 实践效果

• 实践效果：银行通过企业级的业务架构，实现业务高度组件化，提升客户体验、产品创新、系统建设能力。

第六章 应用架构

第一节 应用支撑体系

• 应用支撑体系：由技术架构域的基础设施层，数据架构域的数据层，应用架构域的平台层、公共服务层、组件层、应用层和安全架构域的安全服务层组成。

第二节 应用架构概述

• 应用架构定义：应用架构在企业架构中起着承上启下的作用，一方面承接业务架构的落地，另一方面影响技术方案的选择。

第三节 应用架构能力

• 应用架构能力：
  • 以客户为中心的支持能力。
  • 敏捷支持能力。
  • 开放生态能力。
  • 关键技术应用能力。

第四节 应用架构设计

• 分层设计：渠道整合层、用户服务整合层、应用集成层、外联集成层、产品服务层、数据集成层、管理分析层。
• 组件化、服务化设计：组件是一个自包含的功能处理单元，可完成一个或多个功能，并可通过接口暴露其服务。
• 事件驱动架构设计：通过事件驱动架构，实现组件或服务之间最大程度的松耦合。

第七章 数据治理与数据架构

第一节 数据治理

• 数据治理定义：数据治理是指通过建立组织架构，明确董事会、监事会及高级管理层及内设部门等职责分工，制定和实施系统化的制度、流程和方法，确保数据统一管理、高效运行，并在经营管理中充分发挥价值的动态过程。
• 数据治理内容：数据治理组织、数据制度建设和数据治理沟通。

第二节 数据架构

• 数据架构概述：数据架构是IT架构的重要组成部分，承接业务架构的数据需求。
• 数据架构能力：
  • 规范化数据模型的定义。
  • 高效数据集成。
  • 全方位数据应用。
  • 严格数据管控。

第三节 数据模型

• 数据模型定义：数据模型是规范化、结构化描述数据项之间关系的方法与结果。
• 操作类数据模型：A模型、B模型、C模型、C′0模型、C′模型、D模型。

第四节 数据集成

• 数据集成定义：数据集成是对种类繁多的数据进行高效采集、存储、梳理、组合，提供企业级数据共享。
• 数据集成设计：数据分区、功能组件、数据组织、数据应用、数据管控。

第五节 数据应用

• 数据应用定义：数据应用是数据在各业务领域的具体应用和数据的使用方式。
• 数据应用设计：数据应用规划、数据应用总体方案、数据应用模式、数据准备模式、数据获取模式。

第六节 数据管控

• 数据管控定义：数据管控包括管控目标、组织、对象、流程、标准和工具等方面的内 容。
• 数据管控设计：数据架构目标、数据架构领域原则、数据架构规范、数据架构指南、数据架构标准。

第八章 基于云计算的技术架构

第一节 技术架构概述

• 技术架构定义：技术架构是银行IT的基础架构，从全局视角规划定义银行信息化建设所需的整体技术框架。
• 技术架构发展阶段：All in One架构、分层架构、云计算架构。

第二节 技术架构能力

• 技术架构能力：
  • 全球化的基础设施布局。
  • 灵活高效的基础设施云服务。
  • 企业级的通用技术服务。
  • 智能化的运维体系。

第三节 技术架构设计

• 总体框架规划：前端层、基础设施资源层、通用服务层、基础设施服务目录层、基础设施服务层以及统一管理层。
• 数据中心布局：两地三中心模式。
• 网络架构规划：核心网、数据中心网络和接入网络。
• 基础设施服务：基础设施的灵活、快速、低成本供给能力。
• 通用技术服务：统一通信、文件传输、消息中心等。
• 运维体系建设：自动化、智能化的运维体系。

第九章 安全与体验平衡的安全架构

第一节 安全架构概述

• 安全架构定义：安全架构是为实现银行的业务战略目标而存在的，是银行金融科技运营的基础。
• 安全架构能力：
  • 系统可以抵御网络攻击。
  • 交易记录防篡改、抗抵赖。
  • 合法的用户经过恰当授权后才能使用系统。
  • 敏感信息要保密处理以防止泄漏。
  • 所有关键操作可跟踪、可监控、可审计。
  • 信息安全事件发生后，能阻断侵害行为和可疑交易。

第二节 安全架构设计

• “安全即服务”架构框架：安全技术和产品层、服务接入层、应用安全服务层、基础设施安全服务层和安全策略管理中心。
• 智能安全风险防控体系：通过多渠道、跨领域的安全风险和情报数据，采用大数据分析技术，进行多维度的安全态势风险分析。
• 数据泄漏防控体系：通过数据安全威胁态势的分析，建立数据安全保障体系。
• 云安全保障体系：构建金融级、智慧型、主动性的云安全保障体系。

第十章 数字化能力

第一节 企业级客户统一视图

• 能力定义：银行首先要认识客户、了解客户，建立客户统一视图，才能以客户为中心，提供高质量的产品和服务。
• 架构定位：在企业级业务领域中，客户统一视图能力体现在对公客户信息管理、对公客户管理、对私客户信息管理、对私客户管理四个业务领域。
• 能力实现方案：客户统一视图需要对客户信息进行整合、清洗、迁移和补充完善后集中存储，是实现客户识别的基础。

第二节 灵活高效的产品创新

• 能力定义：银行以科技手段构建全生命周期的产品创新体系，支持产品快速创新。
• 架构定位：企业级业务领域中，灵活高效的产品创新能力定位于产品创新管理和产品评价管理业务领域。
• 能力实现方案：形成企业级的产品目录，建立统一的产品研发模式，建立产品评价手段和产品退出机制。

第三节 协同的智慧渠道

• 能力定义：银行渠道主要包括物理网点、电话座席、手机银行、网上银行等。
• 架构定位：在银行业务架构上，完整协同的智慧渠道能力体现在员工渠道管理、自助渠道管理、电子渠道管理三个领域。
• 能力实现方案：拓展新渠道，建立完整的企业级渠道服务体系，实现全渠道协同服务。

第四节 集约化运营

• 能力定义：银行集约化运营以效率、安全、质量为原则，实现业务、参数管理、授权、档案凭证等业务操作标准化处理。
• 架构定位：在业务架构中，集约高效的运营能力体现在集约化生产运营、集中运营服务两个领域。
• 能力实现方案：建立集中的生产运营体系，建立远程授权机制，建立企业级参数管控机制，建立企业级凭证、档案管理。

第五节 企业级数据应用

• 能力定义：银行的数据从早期的记录、承载业务，逐步演进为支撑业务，进而成为驱动业务的中坚推动力。
• 架构定位：在银行业务架构中，数据应用能力体现在信息服务业务领域。
• 能力实现方案：企业级数据应用能力实现方案采取平台、数据、应用三线并举，逐步推进的策略，从数据到平台工具、到渠道、到功能，进行全方位的数据线建设。

第六节 全球化业务支持

• 能力定义：全球化的IT系统要满足多法人、多时区、多语言的要求，要兼顾信息共享、数据隔离、信息保密等要求。
• 能力实现方案：多法人、多时区、多语言由应用架构各层的应用平台提供支持，应用实施时进行实例化的设计和配置。

第十一章 核心系统设计

第一节 系统概述

• 定义：核心系统是处理客户信息、存款、贷款、银行卡、支付结算、总账等IT系统的总和。
• 发展概况：PC单机、联网联机、数据大集中、以客户为中心的核心系统。
• 关键能力：
  • 统一客户信息管理。
  • 产品工厂研发。
  • 差异化定价。
  • 交易与核算分离。
  • 精细化管理支持。
  • 多法人、多时区、多语言支持。

第二节 系统架构设计

• 整体架构：核心系统是银行企业架构的重要组成部分，其架构也遵循企业架构设计原则和规范。
• 部署架构：主机集中式架构、主机开放融合架构、微服务分布式架构。

第三节 系统关键功能设计

• 客户统一视图：客户统一视图由客户信息管理组件及相关产品系统、客户管理系统协同实现。
• 产品工厂设计：企业级产品目录、产品工厂设计、产品工厂装配平台。
• 差异化定价：差异化维度定价设计、综合定价设计。
• 交易与核算分离：交易与核算分离的设计方案。
• 账务体系：合约账户设计、内部账户处理。
• 机构和员工管理：机构视图与员工视图管理、岗位.角色与权限管理、数据访问方式。
• 参数管理：参数标准化、统一管理、参数统一发布，保证参数一致性、参数识别、设计、研发、变更全流程管理。
• 业务一致性保证机制：交易一致性事中处理、业务一致性事后处理。

第四节 核心系统发展趋势

• 组件化和服务化：面向服务的架构（SOA）可以有效提升IT系统灵活性，提高快速响应业务变化的能力。
• 分布式微服务架构：相对于主机集中式架构，以开放系统和云计算为基础的分布式架构在扩展性、低成本方面的优势明显。
• 多中心、单元化部署：所谓单元，是一个缩小版的完整IT架构，部署所有应用，但不是全量的数据，只能操作本单元内的一部分数据。
• 数字化能力提升：数字化银行的特征表现为金融服务无处不在。

第十二章 项目群管理

第一节 研发管理目标

• 研发模式的选择：瀑布模式、敏捷研发。
• 企业级敏捷目标：银行要根据不同项目制定差异化要求，在逐步尝试对适合的、有能力的项目采取敏捷模式进行管理的过程中，存在一个瀑布型和敏捷型项目共存的“双模”时期。

第二节 实施工艺和研发流程

• 实施工艺：实施工艺规范了企业架构蓝图到实施的标准，覆盖项目全生命周期分析、设计、开发、测试、部署和切换等阶段。
• 研发流程：需求可研、项目立项、分析设计、开发、测试、交付投产、项目验收。

第三节 研发管控机制

• 项目群计划管理：密集的版本投放、需求和架构目标分期管理、高度迭代的计划管理、多维度的问题管理、大规模资源组织和调度等都是银行IT项目群计划管理面临的巨大挑战。
• 研发资产管理：企业级的软件配置管理以及研发资产管理是银行实现“工厂”式研发必需的基础设施和生产工具、生产资料。
• 考核机制：银行通常由总行技术主管部门对所有项目实施单位进行考核。
• 沟通机制：银行的项目实施管理部门需要建立包括项目实施日常沟通会、专题会、风险问题协调会在内的会议制度，沟通所有项目的整体实施进展，推进待决策事项，协调重大风险问题。
• 评价机制：在项目投产后一段时间内，银行可以开展后评价工作。项目后评价可以按项目进行，也可以按业务领域对一系列项目进行总体后评价。

第四节 研发工具平台

• 全流程在线协作：除支持常规的项目级管理、工程实施活动外，研发工具平台还应支持跨团队计划协同、设计对接、服务共享、集成测试等协同对接工作。
• 研发数据无感采集：一方面，银行将应用架构、数据架构、技术架构、安全架构等管控方对于IT项目研发需要遵循的原则、规范、技术标准整合和嵌入工具平台。另一方面，企业级IT架构管控方也通过工具平台，掌握各项目研发落地执行情况，对标业界最新技术发展路线，审视整体架构适应性、先进性，识别优化改进方向，从而推动企业级IT架构不断演进、进化。
• 全管理领域端到端对接：研发工具平台无缝衔接需求可研、研发、运维等阶段，提升各阶段协同对接效率；通过灰度发布，缩短迭代交付周期；通过建立运行-开发反馈信息渠道，改进管理流程；通过推广持续集成、自动化测试、自动化部署、容器化发布等技术最佳实践，不断提高需求响应和交付速率，提高单位人员产能，减少事务性、重复性工作造成的浪费，实现研发效能的整体提升。
• 管理研发资产：研发资产、版本资产等软件研发过程和成果产物通过研发工具平台保存与管理，并根据研发进展更新发布，在银行范围内复用、共享。

第五节 总分协同研发

• 总分行一体化研发：实现总分行一体化研发的首要和基础性工作是建立起企业级的业务和IT架构规范，以作为总分行共同遵循的标准、分工原则以及技术沟通语言；之后是根据业务热点、技术实现难度等因素，识别适合总分行一体化研发的应用领域，并针对具体领域细化协同实施的技术方案、实施工艺，明确总分行的工作和职责边界、交付产品集成的质量控制标准和检查点；同时应在项目管理、运维运营、技术支持保障等各方面制定配套流程，尽量鼓励、扶持分行研发能力的提升，充分激发分行的创新活力并与总行优势互补。
• 典型领域：数据应用研发、开放银行客户场景、客户特色应用、行业应用生态拓展。

第十三章 项目推广和价值创造

第一节 科技生产力释放

• 推广工作：项目推广工作是一个重要的环节，需要从企业级层面加以规划、要求和统一组织。
• 行内推广：面向行内机构推广是指建设好的行内业务系统的标准版本，在分行、子公司、部门等行内分支机构中的推广使用。
• 外部推广：面向外部客户推广则是指通过业务部门的营销等手段和行外的政府机关、商户等单位达成合作协议，对方同意以服务对接、数据接入、平台嵌入等方式接入银行系统或使用银行提供的社会化平台进行主营业务管理。

第二节 发挥金融科技价值

• 加强交流分享：银行应定期召开“深入应用”交流分享会，并在银行信息网站、微信公众号开设“深入应用”的专栏，跟踪IT系统应用情况，分享应用经验，督促分行加快推广应用。
• 全员参与发掘系统优势：银行应组织调动各级机构员工积极深入学习IT系统理念、架构、流程和功能，深入应用IT系统，通过发现问题、解决问题，形成总分行一体化的合力，促进系统功能逐步提升。
• 建立考核激励机制：银行应设立“深入应用”的奖励基金，举行系统应用的评优活动，对认真学习、应用效果好的机构进行专项奖励。

第三节 总分联动

• 总分行两端供需协同机制：在供给侧，总行牵头、建立ITBP联合团队机制以及对应的处理流程和规范，实现对业务需求的准确识别、快速响应和积极引导。在需求侧，分行组建具备业务解决方案设计能力的分行级ITBP团队，履行对分行需求统筹管理的职责，加强分行技术条线与业务的融合、协作，集中受理分行辖内各业务部门和分支机构的业务需求。
• 定期评估、评比：银行应建立定期评估、评比等机制，鼓励各分行对金融科技的创新应用，并收集各创新应用的业务初衷、技术方案、应用效果等总结材料，在全行范围内进行成果分享和交流活动；再集中筛选出一批成效显著、具有市场前瞻性、适合全行推广的创新应用成果，由总行ITBP团队牵头制订企业级架构方案，纳入下一步全行复制推广工作计划，充分促进创新成果的在全行的共享和转化。

第十四章 数据中心的建设与管理

第一节 基础设施建设及实施

• 选址及建设：数据中心作为金融科技的基础，肩负着支撑IT设备安全、高效、持续、稳定运行的重任。
• 设备部署：数据中心的IT设备种类多、数量大，为了能够科学合理地利用机房基础环境资源，为IT设备创建和保持安全、稳定、良好的机房运行环境，确保后期运行维护的便利，IT设备在到货验收、设备安装等方面要有严格的流程和制度保障。
• 云资源池及虚拟化：资源池的建设要点在于对资源进行整合和组织化，将其以资源池的视角展现出来，后期的资源分配将依赖池化属性特征。
• 云服务管理：云服务是云管理平台的核心内容，同时是云计算技术和业务应用的结合点。
• 机房搬迁：随着数据中心运行规模的不断扩大，单个机房的场地容量与电力容量趋于饱和，可能需要在多个机房之间重新调整信息系统部署，数据中心就会面临搬迁任务。

第二节 风险防范

• 提升全员风险意识：银行高管层及数据中心领导层将数据中心的风险管理提升到战略高度，以安全生产为运维工作导向，提升全员风险意识。
• 纳入全面风险管理体系：数据中心风险管理工作应该纳入银行的全面风险管理体系，发挥高管层、风险管理委员会、风险管理部门、内控管理部门、审计部门的作用，加强风险预警和防控。
• 建立全流程的风险管理机制：风险管理不是简单的被动管理，是包含事前、事中与事后的全过程闭环式管理，形成风险识别、风险评估、风险处置的链条，做到流程环环相扣、责任落实到人。
• 加强风险管理专业人员培养：银行需要建设一支敏感度高、专业性强、反应迅速、素质过硬的风险管理队伍。
• 严格数据中心园区安保管理：数据中心所在生产园区应该执行银行高等级的安保管理，实行7×24小时的安全巡检。
• 善用新技术与有效手段降低操作风险：银行应采用集群方式提高基础设施的高可用；推进自动化、智能化来代替人工运维操作；加强应用版本上线前的验收测试与上线时的业务验证，确保在系统正式投产运行前及时发现问题；建立有效的信息系统灾难备份制度，保障信息系统的连续性，支持业务连续性管理。

第三节 运行维护保障

• 运维职责：银行数据中心通常是银行生产系统、灾备系统的运行管理机构，负责信息系统运行维护、应急灾备、安全防护、参数管理以及基础设施建设等工作。
• 组织机构：为适应与支持运维工作，数据中心在组织机构（职能处室）、人员岗位方面应做好相关设置。
• 制度体系：数据中心应该建立与完善各项运维制度细则，构建成体系化的运维要求，覆盖数据中心的各项运维活动。

第四节 一体化运维管理

• 管理原则：
  • 统一资源调度。
  • 服务导向的虚拟团队。
  • 工作任务的分派和执行。
• 支持响应：数据中心承担着银行及全集团的IT运维与运营服务的核心工作。提供企业级的IT运维服务、具备高效敏捷的IT支持响应能力，是对数据中心的核心要求。
• 弹性供给：由资源池、云服务和云管理平台三部分组成的云计算技术架构，对银行IT系统资源的弹性供给和回收有很好的支撑作用。
• 应急管理：应急管理贯穿于整个信息系统生命周期中，通过风险防范、应急响应、应急保障以确保信息系统能够满足业务连续性要求。
• 容量管理：数据中心执行统一的容量管理策略和规范，包括管理范围、容量规划、容量监测、容量分析、容量扩容及缩容等方面。
• 智能运维：数据中心智能运维的目标，是将运维人员从繁琐的工作中解放出来，提高整体运维效率，降低运维成本，实现业务系统的高可用性。

第五节 运维工具体系

• 云管理平台：云管理平台以标准化（管理流程、基础资源、操作过程）、自动化（运维管理、运维流程、运维操作、资源纳管）、一体化（底层硬件、服务流程、监、管、控）为整体建设目标，是基础设施云提供服务的核心组件。
• 配置管理数据库：企业级的配置管理数据库，存储企业各类型配置项信息以及配置项之间的关系，并作为基础数据层为企业监控、流程、自动化、展现分析等提供支撑数据，实现监、管、控一体化的运维管理。
• 集中监控平台：集中监控平台是数据中心运维的监控核心，包括各种类型IT组件以及应用和业务层面的监控管理，实现端到端的系统监控。
• 运维操作平台：运维操作平台作为监、管、控一体化的执行者，主要负责对IT环境中的各类运维对象执行操作。
• 服务流程管理平台：服务流程是指符合ITIL相关标准，用于支撑IT服务管理的相关流程。
• 运行分析管理平台：运行分析管理是系统运行综合分析平台。
• 智能运维平台：智能运维平台是提供机器学习和自动化运维能力的平台，分为数据采集层、学习算法层和智能应用层。

本章小结

• 数据中心的选址及建设重点考虑节能、抗震、空调、后备电源等关键因素。
• 数据中心的高效运行，需要一套行之有效的一体化运维管理体系来保障，要求统一资源调度，设立服务导向的虚拟团队，建立支持响应、资源供给、应急管理、容量管理、机房搬迁等各个运维领域的运维能力。
• 资源池是数据中心快捷、方便封装资源的方式，通过虚拟化管理，实现高效快捷的资源管理。
• 云服务是数据中心对外服务的主要形式，通过将内部资源与能力进行包装和集成，形成屏蔽内部细节、面向用户的IT服务。
• 数据中心部署着海量的基础设施资源以及数以百计的银行应用系统，要通过包括云管理平台、配置管理数据库、集中监控、运维操作、服务流程、运行分析、智能运维等支持工具来高效维持数据中心的安全稳定运行。
• 银行数据中心集中存放银行的全部数据，集中运维银行的所有信息系统，集中支持银行的业务活动，是银行重中之重的核心部门，是银行的命脉。数据中心如果出现严重事故，对银行而言将是一场灾难。